Resumo O Brasil é caracterizado por fortes desigualdades sociais e diferenças no acesso a alimentos de qualidade e em quantidade suficiente, o que representa uma violação do direito humano à alimentação adequada. O objetivo foi avaliar os gastos com alimentação de acordo com o perfil social do responsável pelo domicílio. Dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares Brasileiros de corte transversal (2017/2018) foram usados com uma amostra nacionalmente representativa de participantes da pesquisa domiciliar (n=52.917). A regressão de Poisson foi utilizada para estimar razões de prevalência (RP) para avaliar a associação de diferentes perfis sociais com a aquisição de alimentos. O perfil caracterizado pela mulher auto classificada como branca, com maior escolaridade, cujas características estiveram positiva e significativamente associadas a maior aquisição de frutas (RP=1,22; IC95% 1,09-1,36), verduras e legumes (PR=1,24; IC95% 1,09-1,41) e queijo (RP=1,32; IC95% 1,09-1,59). Mulheres negras com baixa escolaridade apresentaram associação negativa com o consumo de refrigerantes (RP=0,53; IC95% 0,45-0,62) e alimentos preparados (RP=0,52; IC95% 0,37-0,74). Os resultados revelam grandes desigualdades na aquisição de alimentos entre os perfis sociais dos chefes de família.

Abstract Brazil is characterized by strong social inequalities and differences in access to quality food and sufficient quantities of it, which represent a violation of the human right to adequate food. The aim was to assess food expenditures according to the social profiles of the head of the households. Data from the cross-sectional Brazilian Household Budget Survey (2017/2018) were used with a nationally representative sample of household survey participants (n=52,917). Poisson regression was used to estimate prevalence ratios (PR) to assess the association of different social profiles with the acquisition of food. The profile characterized by woman self-classified as white, with a higher education, which characteristics were positively and significantly associated with more acquisition of fruits (PR=1.22; CI95% 1.09-1.36) and vegetables and greens (PR=1.24; CI95% 1.09-1.41). Black women with low education levels showed a negative association with the consumption of soda (PR=0.53; CI95% 0.45-0.62), and prepared food (PR=0.52; CI95% 0.37-0.74). The results reveal great inequalities in the purchase of food between the social profiles of the heads of the family.

Resumo O Brasil é caracterizado por fortes desigualdades sociais e diferenças no acesso a alimentos de qualidade e em quantidade suficiente, o que representa uma violação do direito humano à alimentação adequada. O objetivo foi avaliar os gastos com alimentação de acordo com o perfil social do responsável pelo domicílio. Dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares Brasileiros de corte transversal (2017/2018) foram usados com uma amostra nacionalmente representativa de participantes da pesquisa domiciliar (n=52.917). A regressão de Poisson foi utilizada para estimar razões de prevalência (RP) para avaliar a associação de diferentes perfis sociais com a aquisição de alimentos. O perfil caracterizado pela mulher auto classificada como branca, com maior escolaridade, cujas características estiveram positiva e significativamente associadas a maior aquisição de frutas (RP=1,22; IC95% 1,09-1,36), verduras e legumes (PR=1,24; IC95% 1,09-1,41) e queijo (RP=1,32; IC95% 1,09-1,59). Mulheres negras com baixa escolaridade apresentaram associação negativa com o consumo de refrigerantes (RP=0,53; IC95% 0,45-0,62) e alimentos preparados (RP=0,52; IC95% 0,37-0,74). Os resultados revelam grandes desigualdades na aquisição de alimentos entre os perfis sociais dos chefes de família.

Abstract Brazil is characterized by strong social inequalities and differences in access to quality food and sufficient quantities of it, which represent a violation of the human right to adequate food. The aim was to assess food expenditures according to the social profiles of the head of the households. Data from the cross-sectional Brazilian Household Budget Survey (2017/2018) were used with a nationally representative sample of household survey participants (n=52,917). Poisson regression was used to estimate prevalence ratios (PR) to assess the association of different social profiles with the acquisition of food. The profile characterized by woman self-classified as white, with a higher education, which characteristics were positively and significantly associated with more acquisition of fruits (PR=1.22; CI95% 1.09-1.36) and vegetables and greens (PR=1.24; CI95% 1.09-1.41). Black women with low education levels showed a negative association with the consumption of soda (PR=0.53; CI95% 0.45-0.62), and prepared food (PR=0.52; CI95% 0.37-0.74). The results reveal great inequalities in the purchase of food between the social profiles of the heads of the family.

Resumo O trabalho analisa a insegurança alimentar (IA) nas áreas urbana e rural da região Nordeste do Brasil e sua associação com fatores sociais e o acesso a benefícios/programas governamentais. Foram avaliados dados sobre IA da Pesquisa de Orçamentos Familiares (2017-2018), considerando variáveis socioeconômicas e o acesso a benefícios/programas governamentais de transferência de renda (Bolsa Família, Benefício de Prestação Continuada, Cartão Alimentação e Cesta de Alimentos). Modelos de regressão logística multinomial tendo IA como desfecho foram utilizados para avaliar a relação com os programas governamentais. Metade das famílias se encontrava em IA, sendo maior a prevalência e gravidade nos domicílios rurais. A composição da família por ao menos um indivíduo aposentado reduziu significativamente a probabilidade de ocorrência dos níveis mais severos da IA. O acesso à Cesta de Alimentos (em dinheiro) e ao Bolsa Família associou-se como fator de proteção para a IA grave na área rural; na área urbana, o benefício Cartão Alimentação foi o principal fator de proteção. Programas de transferência de renda e o acesso a benefícios sociais contribuíram para o enfrentamento da IA, destacando a relevância da manutenção e ampliação dessas iniciativas para populações vulnerabilizadas.

Abstract This paper analyzes food insecurity (FI) in urban and rural areas of the Northeast region of Brazil associated with certain social determinants and access to governmental benefits/programs. Data about FI from the National Household Budget Survey (2017-2018) were analyzed, including socio-economic variables and access to government benefits/programs of supplemental income (Bolsa Família, Ongoing transfer benefits, Food voucher and Food basket). Multinomial logistic regression models were performed to assess the relationship between FI and access to government programs/benefits. Half of the families in the Northeast were classified as being subject to FI, the prevalence and severity being higher in rural households. The composition of the family, with at least one retired individual, significantly reduced the probability of being FI at all levels of severity. Access to the Food basket (in cash) benefit and Bolsa Família was associated with being a factor of protection against severe FI in rural areas, while in urban areas the food voucher benefit was the main factor of protection. Income transfer programs and access to social benefits contribute to combatting FI, highlighting the importance of maintaining and scaling-up these initiatives for vulnerable populations.

Resumo O trabalho analisa a insegurança alimentar (IA) nas áreas urbana e rural da região Nordeste do Brasil e sua associação com fatores sociais e o acesso a benefícios/programas governamentais. Foram avaliados dados sobre IA da Pesquisa de Orçamentos Familiares (2017-2018), considerando variáveis socioeconômicas e o acesso a benefícios/programas governamentais de transferência de renda (Bolsa Família, Benefício de Prestação Continuada, Cartão Alimentação e Cesta de Alimentos). Modelos de regressão logística multinomial tendo IA como desfecho foram utilizados para avaliar a relação com os programas governamentais. Metade das famílias se encontrava em IA, sendo maior a prevalência e gravidade nos domicílios rurais. A composição da família por ao menos um indivíduo aposentado reduziu significativamente a probabilidade de ocorrência dos níveis mais severos da IA. O acesso à Cesta de Alimentos (em dinheiro) e ao Bolsa Família associou-se como fator de proteção para a IA grave na área rural; na área urbana, o benefício Cartão Alimentação foi o principal fator de proteção. Programas de transferência de renda e o acesso a benefícios sociais contribuíram para o enfrentamento da IA, destacando a relevância da manutenção e ampliação dessas iniciativas para populações vulnerabilizadas.

Abstract This paper analyzes food insecurity (FI) in urban and rural areas of the Northeast region of Brazil associated with certain social determinants and access to governmental benefits/programs. Data about FI from the National Household Budget Survey (2017-2018) were analyzed, including socio-economic variables and access to government benefits/programs of supplemental income (Bolsa Família, Ongoing transfer benefits, Food voucher and Food basket). Multinomial logistic regression models were performed to assess the relationship between FI and access to government programs/benefits. Half of the families in the Northeast were classified as being subject to FI, the prevalence and severity being higher in rural households. The composition of the family, with at least one retired individual, significantly reduced the probability of being FI at all levels of severity. Access to the Food basket (in cash) benefit and Bolsa Família was associated with being a factor of protection against severe FI in rural areas, while in urban areas the food voucher benefit was the main factor of protection. Income transfer programs and access to social benefits contribute to combatting FI, highlighting the importance of maintaining and scaling-up these initiatives for vulnerable populations.

Este artigo tem como objetivo analisar a associação entre indicadores sociais e o agravamento da insegurança alimentar entre 2013 e 2018 em diferentes regiões do Brasil. Foram analisados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (2013) e da Pesquisa de Orçamentos Familiares (2018). Foram investigadas amostras nacionalmente representativas de 110.750 e 57.920 domicílios, respectivamente. A insegurança alimentar foi avaliada pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar, estimando as variações percentuais nos níveis de insegurança alimentar entre dois períodos (2013 e 2018), segundo variáveis sociodemográficas. A associação entre indicadores sociais e insegurança alimentar desagregada por região foi estimada através de modelos de regressão logística multinomial. Apesar de o Norte e o Nordeste terem as maiores proporções de insegurança alimentar, o Sudeste e o Centro-oeste foram as regiões com maior aumento da insegurança alimentar durante os mesmos períodos. A renda foi o indicador com maior associação com insegurança alimentar, tanto nas pesquisas de 2013 quanto em 2018. Observou-se também a associação da presença de três ou mais moradores menores de 18 anos com maior risco de insegurança alimentar no Norte e no Sul. O aumento da insegurança alimentar durante a crise econômica brasileira ocorreu de forma desigual entre as regiões, além de ter sido maior entre as famílias com piores condições de vida econômica e social, o que reforçou a desigualdade regional, contribuindo para a desigualdade social no país. Reforça-se a necessidade de fortalecer políticas públicas de promoção da segurança alimentar e nutricional, de acordo com as iniquidades sociais regionais.

This study aims to analyze the association between social indicators and the worsening of food insecurity in 2013 and 2018 in different regions of Brazil. Data from the Brazilian National Household Sample Survey (2013) and Brazilian Household Budgets Survey (2018) were analyzed, considering nationally representative samples of 110,750 and 57,920 households, respectively. Food insecurity was assessed using the Brazilian Food Insecurity Scale by estimating the percentage changes in food insecurity levels between 2013 and 2018, according to sociodemographic variables. The association between social indicators and food insecurity disaggregated by region was estimated using multinomial logistic regression models. Although North and Northeast regions had higher proportions of food insecurity, the Southeast and Central-West regions had the highest increase in food insecurity in the same periods. Income was the indicator with the highest association with food insecurity both in 2013 and 2018. We also observed the association between the presence of three or more residents aged under 18 in a household and a higher risk of food insecurity in North and South regions. Food insecurity increased unevenly among regions during the Brazilian economic crisis, which reinforced regional inequality. Moreover, food insecurity was greater among households with worse social and economic living conditions, contributing to social inequality in the country. Thus, strengthening public policies to promote food security and nutrition according to regional social inequities is necessary.

Este artículo tiene como objetivo analizar la asociación de los indicadores sociales con el empeoramiento de la inseguridad alimentaria entre 2013 y 2018 en diferentes regiones de Brasil. Se analizaron datos de corte transversal de la Encuesta Nacional por Muestra de Domicilios (2013) y de la Encuesta de Presupuestos Familiares (2018). Se investigaron muestras representativas a nivel nacional de 110.750 y 57.920 hogares, respectivamente. La inseguridad alimentaria se evaluó mediante la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria, estimando los cambios porcentuales en los niveles de inseguridad alimentaria entre dos períodos (2013 y 2018), según las variables sociodemográficas. La asociación de los indicadores sociales con la inseguridad alimentaria desagregada por regiones se estimó mediante modelos de regresión logística multinomial. A pesar de que el Norte y el Nordeste tenían las proporciones más altas de inseguridad alimentaria, el Sudeste y el Centro-oeste fueron las regiones con el mayor aumento de la inseguridad alimentaria en los mismos períodos. Los ingresos fueron el indicador con mayor asociación con la inseguridad alimentaria, tanto en las encuestas de 2013 como en las de 2018. También se observó la asociación de la presencia de tres o más residentes menores de 18 años con el mayor riesgo de inseguridad alimentaria en el Norte y en el Sur. El aumento de la inseguridad alimentaria durante la crisis económica brasileña se produjo de forma desigual entre las regiones y reforzó la desigualdad regional, además de haber sido mayor entre las familias con peores condiciones de vida social y económica, contribuyendo a la desigualdad social en el país. Se refuerza la necesidad de fortalecer las políticas públicas para promover la seguridad alimentaria y la nutrición, según las iniquidades sociales regionales.

Este artículo tiene como objetivo analizar la asociación de los indicadores sociales con el empeoramiento de la inseguridad alimentaria entre 2013 y 2018 en diferentes regiones de Brasil. Se analizaron datos de corte transversal de la Encuesta Nacional por Muestra de Domicilios (2013) y de la Encuesta de Presupuestos Familiares (2018). Se investigaron muestras representativas a nivel nacional de 110.750 y 57.920 hogares, respectivamente. La inseguridad alimentaria se evaluó mediante la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria, estimando los cambios porcentuales en los niveles de inseguridad alimentaria entre dos períodos (2013 y 2018), según las variables sociodemográficas. La asociación de los indicadores sociales con la inseguridad alimentaria desagregada por regiones se estimó mediante modelos de regresión logística multinomial. A pesar de que el Norte y el Nordeste tenían las proporciones más altas de inseguridad alimentaria, el Sudeste y el Centro-oeste fueron las regiones con el mayor aumento de la inseguridad alimentaria en los mismos períodos. Los ingresos fueron el indicador con mayor asociación con la inseguridad alimentaria, tanto en las encuestas de 2013 como en las de 2018. También se observó la asociación de la presencia de tres o más residentes menores de 18 años con el mayor riesgo de inseguridad alimentaria en el Norte y en el Sur. El aumento de la inseguridad alimentaria durante la crisis económica brasileña se produjo de forma desigual entre las regiones y reforzó la desigualdad regional, además de haber sido mayor entre las familias con peores condiciones de vida social y económica, contribuyendo a la desigualdad social en el país. Se refuerza la necesidad de fortalecer las políticas públicas para promover la seguridad alimentaria y la nutrición, según las iniquidades sociales regionales.

Este artigo tem como objetivo analisar a associação entre indicadores sociais e o agravamento da insegurança alimentar entre 2013 e 2018 em diferentes regiões do Brasil. Foram analisados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (2013) e da Pesquisa de Orçamentos Familiares (2018). Foram investigadas amostras nacionalmente representativas de 110.750 e 57.920 domicílios, respectivamente. A insegurança alimentar foi avaliada pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar, estimando as variações percentuais nos níveis de insegurança alimentar entre dois períodos (2013 e 2018), segundo variáveis sociodemográficas. A associação entre indicadores sociais e insegurança alimentar desagregada por região foi estimada através de modelos de regressão logística multinomial. Apesar de o Norte e o Nordeste terem as maiores proporções de insegurança alimentar, o Sudeste e o Centro-oeste foram as regiões com maior aumento da insegurança alimentar durante os mesmos períodos. A renda foi o indicador com maior associação com insegurança alimentar, tanto nas pesquisas de 2013 quanto em 2018. Observou-se também a associação da presença de três ou mais moradores menores de 18 anos com maior risco de insegurança alimentar no Norte e no Sul. O aumento da insegurança alimentar durante a crise econômica brasileira ocorreu de forma desigual entre as regiões, além de ter sido maior entre as famílias com piores condições de vida econômica e social, o que reforçou a desigualdade regional, contribuindo para a desigualdade social no país. Reforça-se a necessidade de fortalecer políticas públicas de promoção da segurança alimentar e nutricional, de acordo com as iniquidades sociais regionais.

This study aims to analyze the association between social indicators and the worsening of food insecurity in 2013 and 2018 in different regions of Brazil. Data from the Brazilian National Household Sample Survey (2013) and Brazilian Household Budgets Survey (2018) were analyzed, considering nationally representative samples of 110,750 and 57,920 households, respectively. Food insecurity was assessed using the Brazilian Food Insecurity Scale by estimating the percentage changes in food insecurity levels between 2013 and 2018, according to sociodemographic variables. The association between social indicators and food insecurity disaggregated by region was estimated using multinomial logistic regression models. Although North and Northeast regions had higher proportions of food insecurity, the Southeast and Central-West regions had the highest increase in food insecurity in the same periods. Income was the indicator with the highest association with food insecurity both in 2013 and 2018. We also observed the association between the presence of three or more residents aged under 18 in a household and a higher risk of food insecurity in North and South regions. Food insecurity increased unevenly among regions during the Brazilian economic crisis, which reinforced regional inequality. Moreover, food insecurity was greater among households with worse social and economic living conditions, contributing to social inequality in the country. Thus, strengthening public policies to promote food security and nutrition according to regional social inequities is necessary.

RESUMO: Introdução: As relações existentes entre os indicadores sociais (IS) que determinam a insegurança alimentar (IA) ainda não foram descritas. Esta revisão sistemática se propõe a identificar os IS que se associam com a IA em domicílios brasileiros e como essa relação é explicada. Metodologia: O protocolo de pesquisa foi registrado no PROSPERO (CRD42018106527). A busca dos artigos foi realizada por três pesquisadoras independentes nas bases Lilacs e PubMed (junho/2018). O estudo incluiu artigos que utilizaram a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) para avaliar a IA e que analisaram a associação entre IS e IA. Resultados: 18 artigos foram incluídos nessa revisão. O índice de concordância Kappa entre as pesquisadoras foi de 0,72 (IC95% 0,42 - 1,00). A maioria dos artigos foram do tipo transversais e utilizaram regressão multivariada para análise de dados. Pelo menos um IS relacionado à renda teve associação significativa com a IA e, na maioria dos estudos, eles foram os que apresentaram os maiores valores das medidas de associação. A justificativa dos autores sobre as relações entre IS e IA foram organizadas em um modelo conceitual. O estudo identificou 3 possibilidades de explicar a associação entre IS e IA: relação direta, relação mediada pela renda, ou por outro IS e renda. Conclusão: A renda assumiu um papel central na mediação de diversos IS com IA. Entretanto, os métodos de análise dos estudos não possibilitaram lidar com essa mediação, portanto aprimoramentos nas análises de dados são necessários para isolar e compreender o efeito dos IS na IA.

ABSTRACT: Introduction: The relationships between the social indicators (SIs) that determine food insecurity (FI) have not been described yet. This systematic review aims to identify which SIs are associated with FI in Brazilian households and how these relationships are explained. Methods: The research protocol was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO - CRD42018106527). Three independent researchers performed the search in the Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS) and National Library of Medicine (PubMed) databases (June/2018). The study included articles that used the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale (Escala Brasileira de Insegurança Alimentar - EBIA) to assess FI and that evaluated the association between SIs and FI. Results: We included 18 articles in this review. The Kappa concordance index between the researchers was 0.72 (95%CI 0.42 - 1.00). Most articles were cross-sectional and used multivariate regression for the statistical analysis. At least one income-related SI had a significant association with FI, and, in most studies, they presented the highest values of association measures. We organized the authors’ explanation about the relationships between SIs and FI in a conceptual model. The study identified three possible justifications for the association between SIs and FI: direct relationship, relationship mediated by income, or relationship mediated by another SI and income. Conclusion: Income assumed a central role in the mediation between several SIs and FI. However, the analysis methods of the studies did not allow us to investigate this mediation. Therefore, improving data analysis to isolate and understand the effect of SIs on FI is still necessary.

RESUMO: Introdução: As relações existentes entre os indicadores sociais (IS) que determinam a insegurança alimentar (IA) ainda não foram descritas. Esta revisão sistemática se propõe a identificar os IS que se associam com a IA em domicílios brasileiros e como essa relação é explicada. Metodologia: O protocolo de pesquisa foi registrado no PROSPERO (CRD42018106527). A busca dos artigos foi realizada por três pesquisadoras independentes nas bases Lilacs e PubMed (junho/2018). O estudo incluiu artigos que utilizaram a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) para avaliar a IA e que analisaram a associação entre IS e IA. Resultados: 18 artigos foram incluídos nessa revisão. O índice de concordância Kappa entre as pesquisadoras foi de 0,72 (IC95% 0,42 - 1,00). A maioria dos artigos foram do tipo transversais e utilizaram regressão multivariada para análise de dados. Pelo menos um IS relacionado à renda teve associação significativa com a IA e, na maioria dos estudos, eles foram os que apresentaram os maiores valores das medidas de associação. A justificativa dos autores sobre as relações entre IS e IA foram organizadas em um modelo conceitual. O estudo identificou 3 possibilidades de explicar a associação entre IS e IA: relação direta, relação mediada pela renda, ou por outro IS e renda. Conclusão: A renda assumiu um papel central na mediação de diversos IS com IA. Entretanto, os métodos de análise dos estudos não possibilitaram lidar com essa mediação, portanto aprimoramentos nas análises de dados são necessários para isolar e compreender o efeito dos IS na IA.

ABSTRACT: Introduction: The relationships between the social indicators (SIs) that determine food insecurity (FI) have not been described yet. This systematic review aims to identify which SIs are associated with FI in Brazilian households and how these relationships are explained. Methods: The research protocol was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO - CRD42018106527). Three independent researchers performed the search in the Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS) and National Library of Medicine (PubMed) databases (June/2018). The study included articles that used the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale (Escala Brasileira de Insegurança Alimentar - EBIA) to assess FI and that evaluated the association between SIs and FI. Results: We included 18 articles in this review. The Kappa concordance index between the researchers was 0.72 (95%CI 0.42 - 1.00). Most articles were cross-sectional and used multivariate regression for the statistical analysis. At least one income-related SI had a significant association with FI, and, in most studies, they presented the highest values of association measures. We organized the authors’ explanation about the relationships between SIs and FI in a conceptual model. The study identified three possible justifications for the association between SIs and FI: direct relationship, relationship mediated by income, or relationship mediated by another SI and income. Conclusion: Income assumed a central role in the mediation between several SIs and FI. However, the analysis methods of the studies did not allow us to investigate this mediation. Therefore, improving data analysis to isolate and understand the effect of SIs on FI is still necessary.